Registro en la fecha de recopilación: Featherless.ai ofrece 100.000 créditos gratis al registrarse y acceso a unos 22.000 modelos
Registro en la fecha de recopilación: Featherless.ai, un servicio API que permite acceder a modelos de IA por internet, ofrece 100.000 créditos gratis a los nuevos usuarios. Basta con iniciar sesión con una cuenta de Google: no exige registrar una tarjeta ni verificar un número de móvil, y permite obtener una clave API (la cadena de autenticación necesaria para utilizar el servicio) en 30 segundos. Se pueden utilizar 22.267 modelos, como GLM-5.2, DeepSeek-V4-Flash y MiniMax-M3.
- Beneficios
- 100.000 créditos gratis al registrarse
- Pago
- Gratis
- Válido hasta
- Periodo de prueba hasta el 4 de julio
- Requisitos
- Basta con iniciar sesión con una cuenta de Google para registrarse, sin añadir una tarjeta ni verificar un número de móvil. Los 100.000 créditos se agotan rápidamente con el uso real. Al terminar la prueba se conserva el nivel Feather Lite, pero se pasa a la vía gratuita normal y la cantidad disponible se reduce mucho.
Detalles
Featherless.ai regala 100.000 créditos a los nuevos usuarios. El registro consiste únicamente en iniciar sesión con una cuenta de Google, sin pedir tarjeta ni número de móvil. El autor afirma que lo probó y obtuvo una clave API en 30 segundos. Al cargar la lista aparecen 22.267 modelos, encabezados por GLM-5.2, Qwen3-9B, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M3, Ornith-1.0-9B, VibeThinker-3B, Qwen3.6-27B-A3B y DeepSeek-V4-Pro.
Tras registrarte, genera una clave en «Claves API» del menú izquierdo. La autenticación utiliza el método de Anthropic (ANTHROPIC_AUTH_TOKEN), pero los modelos que se ejecutan realmente son los de Featherless. Funciona directamente al introducir la clave emitida y enviar una solicitud a /v1/messages. Si usas Claude Code, cambia la dirección de conexión a https://api.featherless.ai/v1, introduce la clave y sustituye el nombre del modelo por el correspondiente de Featherless.
El autor escribe que GLM-5.2 y DeepSeek-V4-Flash funcionaron de forma aceptable y respondieron a una velocidad similar a la de las llamadas directas a Zhipu o DeepSeek desde China. Qwen3-9B fue lento en ocasiones, lo que atribuye como posibilidad a la cola de usuarios gratuitos. Aunque 100.000 créditos parezcan muchos, se consumen deprisa, y la prueba termina el 4 de julio, por lo que recomienda concentrar las pruebas en 3 días.
Fuentes y registro de comprobaciones
- Canal de recopilación
- NodeLoc
- Recopilado el
- 1 de julio de 2026, 16:32 KST
- Primera publicación
- Actualizado
- Fuente
- nodeloc.com/t/topic/97078
- Actualización
- 26 de julio, 23:23 · Reclasificación por cambio de criterios