Registro en la fecha de recopilación: API de modelos de IA de Sub2API disponibles gratis
Registro en la fecha de recopilación: Shangan9 (上岸9) Sub2API es un servicio de API intermediaria de terceros que proporciona API oficiales en su lugar y ofrece gratis modelos de las familias ChatGPT, Claude, Gemini y Codex. Se necesita una clave de API emitida directamente por el sitio.
- Beneficios
- Uso gratuito de la API de modelos de las familias GPT·Claude·Gemini·Codex
- Pago
- Gratis
- Válido hasta
- Por confirmar
- Requisitos
- Se necesita una clave API emitida directamente por el sitio · No hagas pruebas de carga con un gran número de solicitudes simultáneas desde el principio · No envíes solicitudes infinitas durante mucho tiempo · Si un modelo concreto es inestable, cambia a otro modelo o vuelve a intentarlo más tarde
Detalles
Shangan9 (上岸9) Sub2API es un servicio de API intermediaria que permite usar modelos de IA gratis al conectarlos a programas compatibles con el formato de OpenAI. Se puede utilizar con aplicaciones de chat como Cherry Studio, NextChat y LobeChat, y con herramientas de desarrollo como Cursor, Claude Code y Codex CLI. El servicio indica que también es adecuado para pruebas a gran escala, scripts de automatización y un uso real ligero.
Después de obtener una clave API en el sitio (una cadena de autenticación necesaria para usar el servicio), introduce https://api.shangan9.cc.cd/v1 en el campo de dirección (Base URL) del programa que utilices y pega la clave emitida en el campo correspondiente. En los programas que requieran la dirección completa, introduce https://api.shangan9.cc.cd/v1/chat/completions. Elige el nombre del modelo en la lista de modelos del sitio. Con esta configuración también puedes conectar aplicaciones de IA y herramientas de desarrollo existentes.
El operador afirma que mantiene los costes de funcionamiento muy bajos y pide evitar el uso excesivo, no realizar pruebas de carga con un gran número de solicitudes simultáneas desde el principio y no enviar solicitudes infinitas durante mucho tiempo. Recomienda comprobar la conexión con un modelo ligero antes de probar modelos más avanzados de forma gradual, y verificar tareas pequeñas en las herramientas de desarrollo antes de ejecutar proyectos grandes. Algunos modelos pueden ser inestables; en ese caso, cambia a otro modelo o vuelve a intentarlo más tarde. Si se produce un error, también se pide indicar el nombre del modelo, la hora en que ocurrió y los detalles del error.
Fuentes y registro de comprobaciones
- Canal de recopilación
- NodeLoc
- Recopilado el
- 3 de julio de 2026, 16:12 KST
- Primera publicación
- Actualizado
- Fuente
- nodeloc.com/t/topic/97465
- Actualización
- 26 de julio, 23:23 · Reclasificación por cambio de criterios