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Registro en la fecha de recopilación: API de modelos de IA de Sub2API disponibles gratis

LLM APIReanudado / modificado

Registro en la fecha de recopilación: Sub2API es un servicio de terceros que ofrece una alternativa a las API oficiales y permite usar gratis las API de los modelos de las familias ChatGPT, Claude, Gemini y Codex. Para utilizarlo, regístrate y genera una clave API en el sitio, una cadena de autenticación necesaria para usar el servicio.

Beneficios
Uso gratuito de API de las familias ChatGPT, Claude, Gemini y Codex
Pago
Gratis
Válido hasta
Por confirmar
Requisitos
Regístrate y genera tu propia clave API · Evita las pruebas de carga que envían muchas solicitudes desde el principio y las solicitudes repetidas sin fin durante mucho tiempo · Si un modelo es inestable, cambia a otro o espera un poco y vuelve a intentarlo

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Sin verificar, aún no contrastado con la fuente oficial
Detalles

Sub2API, gestionado por Shangan9, es un servicio de API intermediaria que se conecta con programas compatibles con el formato OpenAI. Puede utilizarse con aplicaciones de chat como Cherry Studio, NextChat y LobeChat, y con herramientas de programación como Cursor, Claude Code y Codex CLI, además de servir para scripts de automatización sencillos y pruebas repetidas. El operador afirma que la configuración apenas genera costes de mantenimiento e invita a cualquiera a probarlo.

Después de registrarte, genera tu clave API en el sitio. Introduce https://api.shangan9.cc.cd/v1 en el campo de dirección del servidor (Base URL) de tu programa y pega la clave generada en el campo correspondiente. Elige el nombre del modelo que quieras en la lista de modelos del sitio. Si el programa requiere la dirección completa, introduce https://api.shangan9.cc.cd/v1/chat/completions.

Se pide no realizar pruebas de carga que envíen muchas solicitudes de una sola vez desde el principio ni hacer solicitudes repetidas sin límite durante mucho tiempo. Se recomienda comprobar la conexión con un modelo ligero, probar después los modelos avanzados uno por uno y, al usar herramientas de programación, empezar con tareas pequeñas antes de pasar a proyectos grandes. Si un modelo concreto es inestable, cambia a otro o espera un poco y vuelve a intentarlo. Si se produce un error, se solicita informar también del nombre del modelo, la hora y los detalles del error. El operador advierte que quizá no pueda resolver todos los problemas.

Fuentes y registro de comprobaciones
Canal de recopilación
NodeLoc
Recopilado el
5 de julio de 2026, 13:23 KST
Primera publicación
Actualizado
Fuente
nodeloc.com/t/topic/97758
Actualización
26 de julio 23:25 · Reclasificado debido a un cambio de criterios
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